THE FUTURE OF WORK IS AGENTIC

Building the agentic enterprise.

Aprenda os fundamentos da IA agêntica, explore tecnologias e soluções do mercado e desenvolva competências para liderar a transformação das empresas.

Don't add agents to work. Redesign work for agents.

HUMANOIntenção · Direção · Limites
OBJETIVOProblema · Meta · Valor
LLMRaciocínio · Geração · Interpretação
DADOSContexto corporativo · Dados em tempo real
MEMORY / RAGContexto · Conhecimento · Histórico
TOOLS / MCPAgir · Integrar · Executar · APIs · Ferramentas
MLPrever · Score · Detectar · Otimizar
OUTROS AGENTESColaborar · Delegar · Multiagentes
SISTEMASERP · CRM · Aplicações · Processos de negócio
AGENTEPlaneja · Raciocina · Orquestra · Age · Aprende

Arquitetura conceitual de um agente de IA: pessoas definem objetivos e limites; modelos, dados e ferramentas apoiam a execução.

DA VISÃO À PRÁTICA

Como o trabalho muda com agentes de IA?

Uma conversa ilustrativa sobre o redesenho de processos e a adoção responsável de agentes nas empresas.

AgenticWorkAssistente de IA
DEMONSTRAÇÃO
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APRENDA

Conhecimento aberto sobre Agentic AI, LLMs, RAG, MCP, Machine Learning, dados e arquitetura enterprise.

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MAPEIE

Stacks atualizadas de OpenAI, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Databricks e NVIDIA em uma linguagem arquitetural comum.

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EXPERIMENTE

Protótipos, agentes, workflows e experimentos para transformar conhecimento em aprendizado prático.

Formação FDE

A MUDANÇA

Do software que espera para agentes que agem.

A próxima geração do trabalho não é apenas sobre software melhor. É sobre um novo modelo operacional.

Por que essa mudança importa
SOFTWARE TRADICIONAL
◎ → ▣ → ✓

Segue instruções.

→
COPILOTS
◎ ↔ ✦

Sugere e auxilia.

→
TRABALHO AGÊNTICO
◇—◇—◇

Persegue objetivos. Entrega resultados.

A IA POR TRÁS DO AGENTIC WORK

IA Agêntica não substitui a stack de IA. Ela a integra.

Sistemas agênticos modernos combinam a capacidade de raciocínio dos LLMs com tools, memória, dados corporativos e modelos tradicionais de machine learning.

Agentes não substituem a IA tradicional. Eles a orquestram.
OBJETIVO
AGENTEOrquestra capacidades
LLMLLMs

Raciocinar · Gerar · Entender

</>Tools & MCP

Agir · Integrar · Executar

◎Memória

Contexto · Conhecimento · Histórico

ML
Machine Learning

Prever · Pontuar · Detectar · Projetar

DB
Dados corporativos

Transações · Conhecimento · Contexto de negócio

AGENTIC AI EM AÇÃO

Experimentando resultados reais

Arquiteturas públicas de Agentic AI reconstruídas para mostrar componentes, decisões técnicas e resultados de implementações reais.

RADAR EXECUTIVO · IA

ATUALIZADO · 30 OUT 2026
Abrir radar completo
SINAL DA SEMANA

A IA agêntica entra nos sistemas centrais das empresas: parcerias com plataformas de negócio, execução governada e avaliação contínua aproximam agentes da operação real.

OPENAI × SERVICENOW

ENTERPRISE · OPENAI · 28 OUT 2026

OpenAI e ServiceNow ampliam agentes nos fluxos empresariais

A parceria prevê conectar modelos e agentes a processos de TI, desenvolvimento e segurança, com ações integradas ao contexto de negócio.

Por que importa
AGENTCORE PLATFORM

PLATFORM · AWS · 28 OUT 2026

AgentCore: da prova de conceito à plataforma corporativa

A AWS detalha uma arquitetura multi-equipes com identidades temporárias, runtime isolado, avaliações, telemetria e custos atribuídos.

Por que importa
ORACLE × OPENAI

ENTERPRISE · OPENAI · 27 OUT 2026

OpenAI e Oracle aproximam agentes dos sistemas de negócio

Integração de aplicativos e dados da Oracle ao ChatGPT aponta para fluxos empresariais com permissões e aprovações organizacionais.

Por que importa
AGENT COMPUTE

GOVERNANCE · GOOGLE · 22 OUT 2026

Google Cloud apresenta infraestrutura para agentes governados

Agent Compute Engine e novos recursos de governança reforçam isolamento de execução, identidade e políticas para agentes em escala.

Por que importa