Aprenda a transformar problemas reais em soluções de Inteligência Artificial Agêntica.

Entenda negócio, domínio, stakeholders, processos, sistemas, dados e restrições antes de propor qualquer solução.

Embedding, workflow mapping, pain points, oportunidades, ROI e métricas de sucesso para transformar ambiguidade em um problema claro.

Redesenhe o trabalho combinando pessoas, IA, agentes, automação e human-in-the-loop em um novo workflow.

Models, RAG, Agents, Memory, Tools, MCP, ML, dados, APIs, integrações, segurança e arquitetura enterprise.

Protótipo, código, integrações, evals, observabilidade, qualidade e ciclos rápidos de iteração.

Segurança, identidade, guardrails, Responsible AI, compliance, CI/CD e implantação em produção.

Rollout, adoção pelos usuários, KPIs, impacto no workflow, ROI e gestão da mudança para capturar valor real.

Feedback, melhorias, padrões, playbooks e componentes reutilizáveis para evoluir a solução e escalar o aprendizado.

Módulo final hands-on: construa um agente funcional com RAG, tools, evals, guardrails, observabilidade e uma demo executável.