PUBLIC ARCHITECTURE · AWS
iFood
IA e ML atravessando toda a jornada do pedido
Uma plataforma de IA em escala combina SageMaker, Bedrock, dados e modelos para personalização, logística, fraude e produtividade de desenvolvimento.
TOPOLOGIA
Arquitetura da implementação
As fontes públicas confirmam os principais serviços e domínios de uso, mas não publicam uma topologia end-to-end atual. O mapa abaixo representa apenas as camadas confirmadas.
IA e ML atravessando toda a jornada do pedido
AI Platform · ML at Scale · FOOD TECH
Busca, descoberta, pedido e experiência no app.
Restaurantes, entrega, logística e prevenção de fraude.
Sinais operacionais alimentam decisões em tempo real.
Mais de cem modelos podem participar de uma única jornada de compra.
Personalização de restaurantes, pratos e ofertas.
Previsões e otimização de entrega.
Modelos aplicados à prevenção de fraude.
IA generativa apoiando produtividade de engenharia.
AGENTICWORK VIEW
O que vale estudar nesta arquitetura
Tratar IA como plataforma transversal, padronizando experimentação e implantação para operar personalização em grande escala.
OUTCOMES
Fonte primária: AWS Customer Story. O AgenticWork preserva o nível de evidência indicado acima e não apresenta conexões não documentadas como fatos.
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