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AULA 01

Modele riscos e ameaças

Antecipe abuso, prompt injection, vazamento, ações indevidas e falhas.

POR QUE IMPORTA PARA UM FDE

Produção exige controles proporcionais à autonomia.

Quanto mais um sistema pode ver, decidir e agir, maior a necessidade de identidade, least privilege, validação, auditoria, fallback e resposta a incidentes.

Anti-padrão

Anti-padrão: tratar guardrails como uma camada adicionada depois que o agente já está pronto.

FRAMEWORK

O que dominar — e como usar

Threat modeling+

Modele ativos, atores, superfícies de ataque, abuso e impacto antes de definir controles.

Decisão que suporta

Use o conceito para reduzir uma incerteza que altera escopo, workflow, arquitetura, controle ou prioridade.

Evidências mínimas
  • um caso real
  • uma fonte ou métrica
  • uma exceção relevante
Teste de qualidade

Outra pessoa deve conseguir revisar a conclusão e chegar à mesma interpretação usando as evidências registradas.

Prompt injection+

Considere conteúdo externo como não confiável; separe instrução de dados e restrinja ações disponíveis.

Decisão que suporta

Use o conceito para reduzir uma incerteza que altera escopo, workflow, arquitetura, controle ou prioridade.

Evidências mínimas
  • um caso real
  • uma fonte ou métrica
  • uma exceção relevante
Teste de qualidade

Outra pessoa deve conseguir revisar a conclusão e chegar à mesma interpretação usando as evidências registradas.

Data leakage+

Data leakage deve ser ligado a uma decisão concreta do workflow. Defina owner, evidência, exceções e o que mudaria a decisão.

Decisão que suporta

Use o conceito para reduzir uma incerteza que altera escopo, workflow, arquitetura, controle ou prioridade.

Evidências mínimas
  • um caso real
  • uma fonte ou métrica
  • uma exceção relevante
Teste de qualidade

Outra pessoa deve conseguir revisar a conclusão e chegar à mesma interpretação usando as evidências registradas.

Tool abuse+

Tool abuse deve ser ligado a uma decisão concreta do workflow. Defina owner, evidência, exceções e o que mudaria a decisão.

Decisão que suporta

Use o conceito para reduzir uma incerteza que altera escopo, workflow, arquitetura, controle ou prioridade.

Evidências mínimas
  • um caso real
  • uma fonte ou métrica
  • uma exceção relevante
Teste de qualidade

Outra pessoa deve conseguir revisar a conclusão e chegar à mesma interpretação usando as evidências registradas.

Failure modes+

Failure modes deve ser ligado a uma decisão concreta do workflow. Defina owner, evidência, exceções e o que mudaria a decisão.

Decisão que suporta

Use o conceito para reduzir uma incerteza que altera escopo, workflow, arquitetura, controle ou prioridade.

Evidências mínimas
  • um caso real
  • uma fonte ou métrica
  • uma exceção relevante
Teste de qualidade

Outra pessoa deve conseguir revisar a conclusão e chegar à mesma interpretação usando as evidências registradas.

EXEMPLO ENTERPRISE

Veja o conceito dentro do trabalho real

Um copiloto que apenas sugere texto tem blast radius diferente de um agente que bloqueia transações ou altera cadastros. O nível de controle precisa acompanhar o impacto potencial.

Contexto→Evidência→Decisão→Impacto

PERGUNTAS DE DISCOVERY

Pergunte até chegar à evidência

01

O que um atacante tentaria?

+
Como aprofundar

Peça o último exemplo concreto. Depois pergunte frequência, impacto, variações, owner e qual dado poderia confirmar a resposta. Compare o caso normal com uma exceção.

Sinal de boa resposta

A resposta deixa de ser “normalmente” ou “acho que” e passa a conter caso, número, fonte, responsável e consequência.

02

Que dados podem vazar?

+
Como aprofundar

Peça o último exemplo concreto. Depois pergunte frequência, impacto, variações, owner e qual dado poderia confirmar a resposta. Compare o caso normal com uma exceção.

Sinal de boa resposta

A resposta deixa de ser “normalmente” ou “acho que” e passa a conter caso, número, fonte, responsável e consequência.

03

Qual ação seria perigosa?

+
Como aprofundar

Peça o último exemplo concreto. Depois pergunte frequência, impacto, variações, owner e qual dado poderia confirmar a resposta. Compare o caso normal com uma exceção.

Sinal de boa resposta

A resposta deixa de ser “normalmente” ou “acho que” e passa a conter caso, número, fonte, responsável e consequência.

04

Como limitar blast radius?

+
Como aprofundar

Peça o último exemplo concreto. Depois pergunte frequência, impacto, variações, owner e qual dado poderia confirmar a resposta. Compare o caso normal com uma exceção.

Sinal de boa resposta

A resposta deixa de ser “normalmente” ou “acho que” e passa a conter caso, número, fonte, responsável e consequência.

LAB DE CAMPO

Produza evidência em vez de anotações

Faça um pre-mortem: suponha que a solução causou um incidente grave. Liste como ocorreu, como seria detectado e qual controle o impediria.

Definition of done
  • threat model revisado
  • owner e runbook definidos
  • rollback testável

FDE DELIVERABLE

AI Threat Model

Entregue um artefato executivo que possa ser usado na próxima decisão, não um documento de aula. Inclua contexto, evidências, decisão ou hipótese, riscos, pontos em aberto e owner. Mantenha links para fontes e registre assumptions separadamente de fatos.

Critério FDE

Se o artefato não mudar ou sustentar uma decisão real, ele ainda não está pronto.

WORKBOOK

Exercício aplicado

Use seu caso real. Registre evidências, decisões e dúvidas que alimentarão o AI Threat Model.

Evidência registrada

KNOWLEDGE CHECK

Valide sua compreensão

3 perguntas · aprovação com 2 acertos · você pode refazer

01O que esta aula deve permitir que o FDE faça principalmente?
02Qual artefato representa a evidência esperada de conclusão desta aula?
03Um agente passará a alterar registros em um sistema crítico. O que deve mudar em relação a um copiloto somente de leitura?

CHECKPOINT DA AULA

Conclua quando houver evidência

○ Workbook com evidência○ Knowledge Check

A conclusão é liberada quando o exercício contém evidência e o Knowledge Check foi aprovado.

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