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AI STACK · DATABRICKS

Databricks AI Stack

Uma stack orientada a dados e ciclo de vida de agentes, unindo Model Services, agentes customizados, MCP, MLflow, Unity Catalog, AI Gateway e Databricks Apps.

ATUALIZADO · 22 SEP 2026
01
MODELOS
GPT-6 AstraCURRENT
databricks-gpt-6-astra

Modelo OpenAI servido de forma governada pelo Databricks.

Claude Sonnet 5CURRENT
databricks-claude-sonnet-5

Claude Sonnet atual disponível via Model Services.

Qwen3.5 122B A10BPREVIEW
databricks-qwen35-122b-a10b

Open model hospedado pelo Databricks.

GPT OSS 120BCURRENT
databricks-gpt-oss-120b

Open model otimizado para serving e batch.

Llama 4 MaverickPREVIEW
databricks-llama-4-maverick

Meta Llama 4 para workloads de geração e reasoning.

02
AGENTES
Mosaic AI Agent Framework
Current

Framework para construir e servir agentes customizados.

Supervisor Agent
Current

Coordena agentes e skills especializados.

Knowledge Assistant
Current

Agente pronto para experiências de knowledge/RAG.

03
DADOS & CONHECIMENTO
Unity Catalog
Current

Governança de dados, models, functions e assets de AI.

Mosaic AI Vector Search
Current

Vector search gerenciado integrado ao Lakehouse.

Genie / SQL
Current

Acesso semântico e natural-language a dados estruturados.

04
TOOLS & AÇÕES
Managed MCP Servers
Current

Exposição e consumo de tools via MCP.

Unity Catalog Functions
Current

Functions governadas usadas como tools por agents.

External tools / OAuth
Current

Integrações externas com credenciais e OAuth.

05
RUNTIME
Databricks Apps
Current

Hosting de aplicações e experiências agentic.

MLflow AgentServer
MLflow 3

Serving e lifecycle operacional de agentes.

Model Serving
Current

Endpoints de inferência para modelos e aplicações.

06
EVALS & OBSERVABILIDADE
MLflow Tracing
MLflow 3

Tracing de agents, LLM calls, tools e retrieval.

Agent Evaluation
Current

Scoring, judges e datasets para qualidade de agents.

Human Feedback
Current

Feedback humano integrado aos loops de qualidade.

07
GOVERNANÇA
Unity Catalog
Current

Permissions, lineage e governance centralizada.

Unity Gateway
Current

Acesso governado a modelos com budgets, limits e guardrails.

AI Gateway
Current

Políticas, roteamento e controle do tráfego de AI.

AGENTICWORK VIEW

Como ler essa stack.

O ponto forte é aproximar agentes do plano de dados e governança. Para empresas em Lakehouse, o caminho entre dados, RAG, tools, evals e deploy fica particularmente integrado.

FONTES PRIMÁRIAS

Documentação usada nesta curadoria.

Databricks foundation models↗Build agents on Databricks↗MCP and agent tools↗