Understand the Enterprise

Antes de construir qualquer solução de Inteligência Artificial, um Forward Deployed Engineer precisa resistir a uma tentação: começar pela tecnologia. Seu primeiro trabalho é entender a empresa. Como ela cria valor? Quem são seus clientes e usuários? Quais processos são críticos? Quem toma as decisões? Quais sistemas e dados sustentam esses processos? E quais restrições precisam ser respeitadas? Nesta etapa, você começa pelo negócio e pelo domínio. Precisa entender como a organização gera valor, quais indicadores definem sucesso e quais regras do setor podem mudar completamente o desenho de uma solução. Depois, mapeia os stakeholders: não apenas o sponsor, mas também quem conhece o processo, quem utilizará a solução e quem precisa aprovar segurança, dados e produção. Em seguida, observa como o trabalho acontece hoje: workflows, esperas, retrabalho, tarefas manuais, decisões humanas e integrações. Dados também fazem parte dessa visão. O FDE precisa saber quais dados existem, onde estão, quem é responsável por eles, sua qualidade, sensibilidade e disponibilidade. Por fim, torna explícitas as restrições: segurança, privacidade, compliance, orçamento, latência, sistemas legados e risco operacional. O framework desta etapa é o Enterprise Context Map: Business, Domain, Stakeholders, Processes, Systems, Data e Constraints. Seu desafio será transformar esse entendimento em um Enterprise Brief de uma página, incluindo três áreas que merecem investigação mais profunda. E lembre-se da regra mais importante: ainda não proponha um agente. Um bom FDE não começa procurando onde colocar Inteligência Artificial. Ele começa entendendo profundamente o contexto. Na próxima etapa, Discover the Problem, você usará essa base para encontrar problemas de alto valor, mapear oportunidades e definir métricas de sucesso.